AI 共享记忆

多个 session 共享文本记忆时，要处理的已经是数据一致性问题：索引会不会过大、并发写会不会互相覆盖、链接会不会失效、旧结论是否还成立。

常驻索引只放指向主题文件的简短入口，细节按需读取。写入前重读最新版本，按文件路径或稳定标识定位条目，不要把之前读到的行号当成还指向同一条记录。删索引条目不会删掉主题文件，文件还在也不代表还能被找到，整理时要同时核对入口和目标，并确认读取器理解实际的存储格式。

旧记忆只是线索：模型版本、部署状态和运行策略尤其容易过期，用之前应回到当前代码、规则或线上数据核实；任何检查器也要先用已知错误样本确认会报警，再相信它的绿色结果。这些是维护建议，不是 BluffKing 在运行的自动审计服务；旧的 memory-audit 与自动巡检流程已经退役。