开局表与 GTO 求解

查表不等于求解当前局面

BluffKing 的翻前范围曾用 gto_chart 命名。当前方法字段是 cfr_equity_realization，界面称“翻前基线范围”：请求时读取预先生成的数据，不为你输入的局面重新求解。

翻前数据怎样生成

数据来自简化的 6 人、100bb 翻前树上的折扣遗憾 CFR 变体，终局使用全下胜率与胜率实现模型。范围数据包含混合继续频率；其来源标识是“CFR 近似均衡 · 胜率实现模型”，不是完整德州扑克的最优策略。

输入包含固定下注尺度、对手反应频率与胜率实现系数，另有强牌包含和弱牌排除规则。胜率矩阵每格使用 8,000 次蒙特卡洛试验，并采用代表性花色组合；改动模型就可能改变范围。生成参数记录于 engine/data/preflop_v2.json 的 _source。

普通翻后建议与真正求解也要分开

普通局面分析器在翻后使用 equity_heuristic：胜率与规则启发式，不是 CFR 求解。单独的翻后求解器才对指定双方范围与下注尺度运行 Discounted-CFR，并返回 cfr_equilibrium、迭代数和实测可剥削度。

它保留指定树中的牌组合，但下注选项仍由输入限定，有限迭代也不保证精确均衡。因此界面使用“翻后 CFR 近似均衡”；结果只适用于所输入的范围、尺度与精度。该入口还需要服务端启用和源码要约配置，不能把代码存在等同于每个部署都开放。

读分析结果时看什么

• 方法：预生成基线、胜率启发式，还是当前局面的 CFR 求解？
• 模型：输入了哪些范围、筹码深度和下注尺度？
• 误差：胜率采样量、迭代上限和实测可剥削度是什么？

实现入口为 engine/src/solver/、server/src/handlers/solver.rs 与 gto-solver/src/lib.rs。分析结果用于复盘，不能保证获胜。